01 / BACK OFFICE
企业经营 AI
让业务事实可查询、可分析、可解释
企业可以直接问
“这个月华东风险为什么升高？哪些商品和渠道值得继续复核？”
AI 查询经营分析风险洞察复核依据
只读取企业授权的商品、批次、渠道和风险数据。
查看企业经营 AI企业经营 AI / 查询 · 分析 · 洞察不再翻报表
不再翻报表
直接问商品数据
企业后台 AI 建立在商品身份、生命周期和真实业务数据之上，用自然语言帮助团队查询、分析和发现值得复核的经营线索。
只读查询 事实可追溯 权限内回答
SEEJAI / ANALYST CONSOLE
商品经营分析助手
本周华东大区哪些 SKU 的扫码量异常增长？
AI 分析结果
整理出待复核的异常线索，并把相关商品、批次和流转事实放在同一条解释路径中。
FACTS
授权
按数据范围
RISK
线索
待复核
SCOPE
项目
按接入环境
双端 AI / 建立在商品事实之上
AI 一端读懂业务，一端讲好商品
识界不是把 AI 独立放成一个聊天机器人，而是让它建立在商品数字身份、生命周期和真实业务数据之上：后台帮助企业理解经营，前台帮助企业向消费者讲清产品、承接互动与服务。
02 / PRODUCT SERVICE
商品营销与服务 AI
让产品信息可理解、可互动、可传播
扫码后的商品对话
“这件商品适合什么场景？怎么使用？官方服务在哪里？”
产品讲解场景推荐活动互动售后承接
只使用企业批准公开的产品资料、品牌知识和服务规则。
查看商品营销与服务同一件商品 / 不同角色
商品数字身份、生命周期事件、可信证据和服务知识是共同底座；AI 能力可以连接，数据边界不能混淆。
AI 的工作起点先有商品事实，
先有商品事实，
再有经营判断
AI 不凭空生成答案。它要先理解商品、批次、渠道和风险事件，再把团队原本需要翻找的事实整理成可追问、可解释的线索。
企业经营 AI / 查询 · 分析 · 洞察
把问题变成下一步动作
企业 AI 站在商品身份、业务事实与授权知识之上，为运营和管理者提供自然语言查询入口。
01
“帮我汇总指定时间范围内扫码行为异常的商品，并列出需要复核的事实？”
02
“某个批次当前有哪些流转记录，哪些节点还需要补充？”
03
“这件商品为什么被标记为需要复核？相关事实和风险线索是什么？”
可接入：商品身份 可接入：渠道与库存 可接入：消费者行为
数据边界与 AI 规范
对外讲结果，对内保护核心方法
识界把复杂判断收敛成清晰的业务结果，同时将阈值、权重和反作弊策略留在可信计算边界内。
商品身份
生命周期
风险原因
权限边界
INSIGHT / SCOPE
查询范围 / 业务时间窗
待分析信号待接入业务数据
EVIDENCE业务事实
GUARDRAIL READ ONLY
RESPONSE 按接入环境