01 / IDENTITY FOUNDATION
一物一码解决方案
为单品、包装箱和托盘建立唯一身份，统一管理码生成、绑定、激活、查询和全生命周期状态。
产品数字化一码多用多级包装映射
行业场景
先理解行业，再组合能力
不同行业的商品、包装、生产和渠道流程各不相同。识界 SEEJAI围绕商品数字身份与可信数据，把防伪、追溯、渠道管理和数据智能组合成适合企业现状的建设路径。
从问题开始
先找到需要被看清的环节
方案不是把所有模块一次性堆在一起，而是先确定对象、事件、角色和证据，再选择合适的建设顺序。
方案不是模板不同商品，
不同商品，
需要不同的现场答案
行业方案从商品、包装、生产和渠道的真实关系出发，再决定要接入哪些能力。我们先把现场看清，再谈系统组合。
能力组合
从单一能力，到完整业务链路
下面是可以按业务目标组合的能力模块。它们可以独立开始，也可以围绕同一个商品身份逐步连接；实际范围需要结合产品结构、现有系统和管理边界确定。
02 / AUTHENTICITY
产品防伪解决方案
综合产品码状态、查询历史、设备、区域和流转信息，辅助团队判断验证风险。
正品验证重复扫码警告维权线索
03 / QUALITY CHAIN
全链路质量追溯解决方案
可按项目记录原材料、生产加工、出厂检验和物流运输等关键信息，形成可复核的品质档案。
原料批次产线质检一键召回
04 / CHANNEL SIGNAL
渠道防窜货管控解决方案
按授权规则比对出库区域、流转节点与终端验证信息，帮助团队发现跨区流转线索。
签收核销异地预警轨迹热力图
05 / OPERATIONS
生产与仓储数字化解决方案
可结合 PDA、RFID 通道机与自动化赋码设备，连接入库、盘点、调拨和出库流程。
整托盘点发货复核ERP 对接
06 / AI INTELLIGENCE
企业数据智能解决方案
在业务数据接入后，围绕区域、互动、渠道和消费者信息进行整理与分析，辅助供应链判断。
销量预测动销分析交互式 BI
典型路径 / 建设方法
查看五层产品架构 把一个行业问题拆成可落地的步骤
以下是适配方向参考，不代表已经落地的客户案例。每个场景都从商品对象、业务事件和角色权限开始，再形成对应的身份、轨迹、可信、服务或智能能力。
酒水与食品
从批次和包装关系开始，逐步连接流转、终端验证和消费者服务。
先看清的问题
商品批次、包装和渠道事件需要被放在同一条可复核链路中。
01
批次与单品建档
记录产品、批次和生产赋码结果。
02
包装与流转关联
连接箱、托盘、出库和渠道节点。
03
验证与服务
为企业展示允许公开的产品内容、互动和服务入口。
输入
- · 产品 / 批次
- · 包装关系
- · 出库与验证事件
形成
- · 商品履历
- · 风险线索
- · 产品营销与服务入口
IDENTITYTRACETRUSTCONNECT
美妆与日化
围绕产品身份、批次资料和渠道触点，建立验证、服务与会员连接。
先看清的问题
产品资料、渠道验证和售后服务需要围绕同一个商品身份协同。
01
产品身份与资料
关联产品、批次、公开资料和服务规则。
02
渠道与验证记录
记录授权范围、验证行为和需要复核的线索。
03
扫码后的产品对话
按公开范围连接产品讲解、活动、售后、门店或会员入口。
输入
- · 产品 / 批次
- · 渠道规则
- · 公开服务资料
形成
- · 身份信息
- · 验证提示
- · 品牌服务入口
IDENTITYTRUSTCONNECT
工业零部件与设备
用序列号、质检、安装和维护记录连接产品的长期使用生命周期。
先看清的问题
产品离开工厂后，序列号、安装位置、维护和召回信息仍需要持续可查。
01
序列号与批次身份
建立单件产品、批次和供应商信息的关联。
02
交付与安装留痕
记录出库、签收、安装和现场状态等关键事件。
03
维护与风险复盘
围绕产品身份查询维护记录、质量线索和召回范围。
输入
- · 序列号 / 批次
- · 质检 / 安装
- · 维护与召回事件
形成
- · 产品档案
- · 生命周期记录
- · 售后复核依据
IDENTITYTRACETRUSTINTELLIGENCE
适配方向
不同现场，共同的基础问题
下面是可以展开讨论的行业方向。我们会根据品类和渠道特点调整方案表达，但始终从身份、事实、权限和运营四个基础问题开始。
酒水与食品
围绕批次、包装关联、流转记录和终端验证建立商品履历。
大健康与乳品
让质量信息、身份档案和消费者服务有清晰的展示入口。
美妆与日化
组合防伪验证、拆封互动、渠道管理和会员服务能力。
纺织与服装
连接单品身份、仓储盘点、授权关系与售后服务。
电子与汽车后市场
管理序列号、配件身份、安装记录和售后核验。
工业、农资与建材
从产地批次到工程或终端使用，保留关键流转事实。
项目方法
把技术放回业务链路
先统一商品身份
明确单品、批次、包装和授权对象的关系，让后续数据有共同语言。
再连接流转事实
把生产、仓储、物流、分销与验证事件放进同一条可复核的链路。
按边界管理风险
围绕权限、规则和异常反馈设计处理方式，不把判断变成黑盒结论。
最后服务运营
将已接入的业务事实整理成看板、查询和分析入口，支持团队持续复盘。