记录商品数字身份的业务方法与产品思考
分享围绕商品身份、追溯、防伪、渠道和数据智能的观察与方法。内容用于交流，具体方案以项目现场评估为准。
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渠道风险管理的第一步不是直接给出风险分数，而是把授权区域、流转节点、验证行为和异常规则定义清楚。
企业引入 AI 数据助手时，先确定使用角色、业务问题和事实依据，再逐步从查询扩展到分析和洞察。
视觉识别适合帮助企业观察实物特征，但它不应脱离商品身份和生命周期记录单独下结论。
系统集成的目标不是把所有数据搬到一个平台，而是确定哪些业务动作需要跨系统协同。
从一个品类、一个批次、一个渠道或一个验证流程开始，先验证身份模型和处理机制，再决定下一阶段投入。
